Doktorand i beräkningsbaserad kryo-elektroteknik och strukturell biologi

Linköping University

Application deadline

April 13, 2026



Referensnummer IFM-2026-00053

Dina arbetsuppgifter

Denna doktorandtjänst fokuserar på metodologisk och beräkningsmässig utveckling inom kryo-elektronmikroskopi (kryo-EM), med betoning på bildrekonstruktion, volymetrisk analys och modellering av strukturell heterogenitet i biologiska makromolekyler.

Istället för att bara tillämpa etablerade arbetsflöden kommer du att utforska nya beräkningsformuleringar och alternativa sätt att närma sig rekonstruktion och variabilitetsanalys. Projektet kombinerar tillämpad matematik, beräkningsbildbehandling och strukturell biologi. Du kommer att utveckla algoritmer, implementera och testa mjukvaruverktyg och utvärdera dem på experimentella cryo-EM-dataset.

Kryo-EM är ett snabbt växande område som har förändrat strukturell biologi under det senaste decenniet. Metoderna är beprövade och effektiva, men långt ifrån mogna. Detta skapar en unik möjlighet: du kommer att gå in i ett område med dokumenterad vetenskaplig kvalitet och global drivkraft, samtidigt som du bidrar till utvecklingen av nästa generation av beräkningsverktyg.

Projektet ger en stark grund inom beräkningsbiologi, vetenskaplig programmering, kvantitativ modellering och datadriven livsvetenskap – kompetenser som blir allt mer centrala inom bioteknik, farmaceutisk forskning, AI-driven läkemedelsupptäckt och avancerad forskningsinfrastruktur. Utexaminerade med denna profil är mycket konkurrenskraftiga både inom akademin och inom industrin.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå beräkningsbiologi, fysik, tillämpad matematik, datavetenskap, bioinformatik, strukturell biologi eller ett närliggande ämne, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå något av dessa områden eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Erfarenhet av programmering (t.ex. Python, MATLAB, C/C++ eller liknande) och intresse för kvantitativa eller beräkningsbaserade metoder krävs. Tidigare erfarenhet av bildanalys, maskininlärning, signalbehandling eller strukturell biologi är värdefull men inte obligatorisk. Utmärkt skriftlig och muntlig engelska är obligatoriska.

Du är nyfiken, motiverad att lära dig och intresserad av att förstå problem på en grundläggande nivå. Du drivs inte främst av att följa trender, utan av att utveckla solida och välmotiverade tillvägagångssätt. Du tycker om att ta dig an utmanande problem, bygga djup teknisk kompetens och gradvis etablera dig i ett internationellt konkurrensutsatt område. Samtidigt uppskattar du att arbeta i en samarbetsinriktad och välansluten forskningsmiljö.

Din arbetsplats

Avdelningen bedriver forskning och forskarutbildning inom beräkningsbild, tillämpad matematik och strukturell biologi. Forskningsmiljön är integrerad i Linköpings universitet och nära kopplad till SciLifeLab och det nationella DDLS-programmet.

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. 

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att söka denna anställning senast den 13 april 2026.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.

Last updated: 2026-03-18

Content Responsible: Sofia Falorni(sofia.falorni@scilifelab.se)